KU MedAI Innovation Challenge 2026
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ เชิญร่วมแข่งขัน Pitching ระเบิดไอเดีย “นวัตกรรม AI ด้านการแพทย์และสาธารณสุข” เน้นเวชศาสตร์การเกษตร (Agro-medicine) และชีวนวัตกรรม (Bio-innovation)
เลือกสนามของคุณ
ทีมต้องเลือกหนึ่งในหัวข้อต่อไปนี้:
เวชศาสตร์การเกษตร
Argo-medicine
การศึกษาและประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ทางการแพทย์และสุขภาพในภาคเกษตรกรรม โดยมุ่งเน้นการดูแลและป้องกันสุขภาพของเกษตรกร ผู้ที่ทำงานในภาคเกษตรกรรม และการผลิตอาหารซึ่งอาจต้องเผชิญกับความเสี่ยงต่อสุขภาพจากการทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีปัจจัยที่เป็นอันตราย รวมถึงการให้บริการทางการแพทย์และสาธารณสุขในพื้นที่เกษตรกรรมต่างๆ
ชีวนวัตกรรม
Bioinnovation
นวัตกรรมที่มีพื้นฐานมาจากชีววิทยา หรือ การใช้เทคโนโลยีและความรู้ในด้านชีววิทยาเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ กระบวนการ หรือบริการใหม่ๆ ที่มีประโยชน์ต่อมนุษย์และสิ่งแวดล้อม โดยเน้นชีวนวัตกรรมทางการแพทย์ และ ชีวนวัตกรรมทางอาหาร
ด้านอื่นๆ ทางการแพทย์และสาธารณสุข
ด้านอื่นๆ ที่เป็นความต้องการและมีความจำเป็นทางการแพทย์และสาธารณสุข
หมวดหมู่นวัตกรรม
พื้นที่สำคัญสำหรับนวัตกรรม AI ทางการแพทย์และสาธารณสุข
นวัตกรรมเพื่อการดูแลเชิงรุก (Proactive Care) และการแพทย์เชิงป้องกัน (Preventive Medicine)
ตัวอย่าง:
- การประเมินความเสี่ยงในการเกิดโรค (Early Disease Detection)
- การตรวจจับพฤติกรรมเสี่ยงต่อโรค (Disease-risk Behavior Detection)
- โภชนาการและการควบคุมอาหารเฉพาะบุคคล/แม่นยำ (Personalized/Precision Nutrients and Dietetics)
- แบบจำลองดิจิทัลด้านโภชนาการ (Nutritional Digital Twins)
- การคำนวณคะแนนความเสี่ยงทางพันธุกรรมเชิงลึก (Deep Polygenic Risk Scores)
- การคัดกรองเชิงโอกาสทางการแพทย์/ทางคลินิก (Medical/Clinical Opportunistic Screening)
- ฯลฯ
นวัตกรรมเพื่อการคัดกรองผู้ป่วย (Clinical Triage Innovation)
ตัวอย่าง:
- การคัดกรองผู้ป่วยก่อนถึงโรงพยาบาล (Pre-Hospital Triage)
- การทำนายระดับความรุนแรงของภาวะฉุกเฉิน (ESI) โดยอัตโนมัติ (Automated Emergency Severity Index (ESI) Prediction)
- การจัดลำดับการคัดกรองอัจฉริยะ ("ทดสอบก่อนสัมผัส") (Intelligent Triage Ordering ("Test Before Touch"))
- การคัดกรองทางไกลและดิจิทัล (Remote & Digital Triage)
- ฯลฯ
นวัตกรรมเพื่อการรักษา (Treatment Innovation) และ ระบบช่วยตัดสินใจทางการแพทย์ (Clinical Decision Support System)
ตัวอย่าง:
- การวินิจฉัยโรค (Diagnostic)
- การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ (Medical Imaging)
- การพยากรณ์ความก้าวหน้าของโรค (Disease Progression prediction)
- การวางแผนการรักษาแม่นยำ (Precision Treatment Planning)
- แผนการรักษาเฉพาะบุคคล (Personalized Treatment Plans)
- การทำนายภาวะทรุดโทรมก่อนที่อาการทางคลินิกจะปรากฏ (Decompensation Prediction)
- การวางแผนและการให้ความช่วยเหลือในการผ่าตัด (Surgical Planning and Assistance)
- การแพทย์ทางไกล (Telemedicine)
- ฯลฯ
นวัตกรรมหลังรักษา (Post-treatment Innovation)
ตัวอย่าง:
- การทำนายความเสี่ยงในการกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล (Readmission Risk Prediction)
- การติดตามผู้ป่วยระยะไกล (Remote Patient Monitoring - RPM)
- การฟื้นฟูสมรรถภาพด้วย AI (Intelligent Rehabilitation)
- ฯลฯ
นวัตกรรมเพื่อการจัดการข้อมูลสุขภาพ และระบบสุขภาพดิจิทัล (Innovation for Health Management and Assistive Technology)
ตัวอย่าง:
- การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สำหรับการดำเนินงานของโรงพยาบาล (Predictive Analytics for Hospital Operations)
- ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการบันทึกข้อมูลทางคลินิก (Generative AI for Clinical Documentation)
- เอกสารอัตโนมัติ (Automatic Documentation or Ambient Scribe)
- ฯลฯ
นวัตกรรมทางด้านสาธารณสุข และความเป็นอยู่ที่ดี (Innovation in Public Health and Well-being)
ตัวอย่าง:
- ระบาดวิทยาและการเฝ้าระวังโรค (Epidemiology and Disease Surveillance)
- การพยากรณ์และควบคุมโรคระบาด (Pandemic Prediction and Control)
- การพยากรณ์ความเสี่ยงของสภาพแวดล้อม ภูมิอากาศ และสิ่งแวดล้อมในการเกิดโรค (Prediction of Environmental, Climatic, and Atmospheric Risks to Disease Development)
- สุขภาพมารดา ทารก และเด็ก (Maternal, Infant and Child Health)
- ฯลฯ
นวัตกรรมการดูแลสุขภาพจิต (Innovation for Mental Health Support)
ตัวอย่าง:
- แชทบอทบำบัด (AI-Powered Therapeutic Chatbots)
- การสนับสนุนด้านการรับรู้และอารมณ์อัจฉริยะ (Smart Cognitive & Emotional Support)
- ฯลฯ
นวัตกรรมการช่วยผู้พิการ/ผู้สูงอายุ (Innovation for People with Disabilities/the Elderly)
ตัวอย่าง:
- อุปกรณ์ช่วยในการเคลื่อนที่ (Mobility Aids)
- อุปกรณ์ช่วยในการมองเห็นและการได้ยิน (Vision and Hearing Assistance)
- การสื่อสารและความแตกต่างทางระบบประสาท(Communication & Neurodivergence)
- บ้านอัจฉริยะและความปลอดภัยในการดูแลผู้สูงอายุ(Smart Home & Safety for Elderly Care))
- ฯลฯ
นวัตกรรมการการค้นพบยาและการนำยาที่มีอยู่มาใช้ใหม่ (Innovation for Drug Discovery & Repurposing)
ตัวอย่าง:
- การค้นพบยาอย่างรวดเร็ว (Accelerated Drug Discovery)
- ปัญญาประดิษฐ์ในการนำยาที่มีอยู่มาใช้ใหม่ (AI in Drug Repurposing)
- การพัฒนาวัคซีน (Vaccine Development)
- ฯลฯ
ประเภทรางวัล
มูลค่ารางวัลรวม: 44,000 THB
ระดับมัธยมศึกษา/อาชีวศึกษา
ชนะเลิศ
10,000 บาท
รองชนะเลิศอันดับ 1
6,000 บาท
รองชนะเลิศอันดับ 2
3,000 บาท
รางวัลชมเชย (2 รางวัล)
1,500 บาท
ระดับมหาวิทยาลัย
ชนะเลิศ
10,000 บาท
รองชนะเลิศอันดับ 1
6,000 บาท
รองชนะเลิศอันดับ 2
3,000 บาท
รางวัลชมเชย (2 รางวัล)
1,500 บาท
เส้นทางสู่ Demo Day
เปิดรับสมัคร
เปิดระบบส่งผลงาน
อบรมเพื่อเตรียมความพร้อม
การสร้างผลงานและการแข่งขัน : Innovation
ประกาศผลทีมที่ผ่านการคัดเลือกและตารางการแข่งขัน
Pitching Day ชิงรางวัลและเกียรติบัตร
ณ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
เงื่อนไขในการสมัคร
แข่งขันเป็นทีม ทีมละ 2-3 คน สามารถสมัครได้ไม่จำกัดจำนวนทีม และเป็นสมาชิกได้มากกว่า 1 ทีม
การแข่งขันระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย: สมาชิกในทีมเป็นนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย ระดับอาชีวศึกษา หรือเทียบเท่า
การแข่งขันระดับปริญญาตรี: สมาชิกในทีมเป็นนิสิตนักศึกษาระดับปริญญาตรีทุกคณะและสาขาวิชา หรือ อาจประกอบด้วยนิสิตนักศึกษาระดับปริญญาตรีร่วมกับนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลายหรือระดับอาชีวศึกษา
ผลงานไอเดียที่เข้าแข่งขัน
แนวคิดนวัตกรรมต้องเป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กับการแพทย์/สาธารณสุข ที่มีความใหม่และมีความจำเป็นในทางการแพทย์/สาธารณสุข
ผลงานต้องมีความเป็นไปได้ในทางปฏิบัติและมีศักยภาพในการนำไปพัฒนาต่อยอดเชิงงานวิจัยและเชิงพาณิชย์
หัวข้อการแข่งขัน ได้แก่ เวชศาสตร์การเกษตร (Agro-medicine) ชีวนวัตกรรม (Bioinnovation) หรือด้านอื่นๆ ทางการแพทย์และสาธารณสุข
เกณฑ์การพิจารณาผลงานเพื่อคัดเลือกเข้าแข่งขัน Pitching
แนวคิดนวัตกรรมที่นำเสนอต้องเป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กับการแพทย์และการสาธารณสุขที่มีความใหม่และมีความจำเป็นในทางการแพทย์/สาธารณสุข
แนวคิดนวัตกรรมที่นำเสนอต้องสร้างสมดุลระหว่างความน่าเชื่อถือทางการแพทย์กับความสามารถทางเทคโนโลยี (Presentation must balance medical credibility with technological capability)
แนวคิดนวัตกรรมที่นำเสนอต้องเชื่อมช่องว่างระหว่างความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและความปลอดภัยทางคลินิก (Must bridge the gap between technical brilliance and clinical safety)
แนวคิดนวัตกรรมที่นำเสนอต้องให้ความสำคัญกับหลักฐานทางคลินิก (clinical evidence) การบูรณาการกับขั้นตอนการทำงานทางคลีนิก (workflow integration) และจริยธรรมและความปลอดภัย (ethics and safety)
ผลงานต้องมีความเป็นไปได้ในทางปฏิบัติ และมีศักยภาพในการนำไปพัฒนาต่อยอดเชิงงานวิจัยและเชิงพาณิชย์
หัวข้อสำคัญในการนำเสนอ
สไลด์นำเสนอผลงานต้องประกอบด้วยหัวข้อต่อไปนี้ (ใช้เวลานำเสนอทีมละ 8-10 นาที)
ผลกระทบต่อตลาดและความยั่งยืน (Market Impact & Sustainability)
- ขนาดตลาด (The Market Size): ระบุให้ชัดเจนใครจะเป็นผู้ซื้อนวัตกรรม AI นี้ (โรงพยาบาลเอกชน คลินิกของรัฐ หรือขายตรงถึงผู้บริโภค)
- การวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์ (Cost-Benefit Analysis): ระบุผลการวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์เบื้องต้นให้ชัดเจน เช่น นวัตกรรม AI นี้จะช่วยประหยัดเงินหรือเวลาให้กับระบบการดูแลสุขภาพหรือทางการแพทย์ได้มากแค่ไหน
คอนเซปต์ของนวัตกรรม (The Concept of Solution):
- เทคโนโลยี/สถาปัตยกรรม AI ที่ใช้ในการแก้ปัญหา (The Technology Stack)::
- ระบุการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการแก้ปัญหาอย่างลึกซึ้ง
- ต้องมีการใช้เทคโนโลยี/องค์ความรู้/งานวิจัย/ภูมิปัญญาอย่างสร้างสรรค์ อย่างมีคุณค่า และอย่างคุ้มค่า
- ต้องมีความชัดเจนและความเป็นไปได้ในทางเทคนิคและการใช้งาน
- "ข้อเสนอคุณค่า" ที่โดดเด่นไม่เหมือนใคร (Unique Value Proposition): ระบุคุณค่าหรือประโยชน์ที่นวัตกรรม AI นี้จะมอบให้กับผู้ใช้ให้ชัดเจน และต้องเป็น "ข้อเสนอคุณค่า" ที่โดดเด่นไม่เหมือนใคร
ผลกระทบต่อตลาดและความยั่งยืน (Market Impact & Sustainability)
- ขนาดตลาด (The Market Size): ระบุให้ชัดเจนใครจะเป็นผู้ซื้อนวัตกรรม AI นี้ (โรงพยาบาลเอกชน คลินิกของรัฐ หรือขายตรงถึงผู้บริโภค)
- การวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์ (Cost-Benefit Analysis): ระบุผลการวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์เบื้องต้นให้ชัดเจน เช่น นวัตกรรม AI นี้จะช่วยประหยัดเงินหรือเวลาให้กับระบบการดูแลสุขภาพหรือทางการแพทย์ได้มากแค่ไหน
จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามกฎหมาย (Ethics, Privacy & Compliance)
จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามกฎหมาย จัดว่าเป็นประเด็นที่มีสำคัญสำหรับนวัตกรรม AI ด้านการดูแลสุขภาพ/การแพทย์
- จริยธรรมและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (Ethics & Data Privacy): ระบุให้ชัดเจนว่านวัตกรรม AI ที่นำเสนอมีมาตรการหรือการบริหารจัดการอย่างไร เพื่อให้นวัตกรรม AI ที่นำเสนอไม่มีละเมิดความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และไม่ละเมิดจริยธรรม
- การลดอคติ (Bias Mitigation):ระบุให้ชัดเจนถึงแนวทางการลดอคติหรือกำจัดอคติของ AI ในนวัตกรรมที่นำเสนอ เช่น จะมั่นใจได้อย่างไรว่านวัตกรรม AI ที่นำเสนอจะสามารถใช้งานได้กับทุกเชื้อชาติ ทุกช่วงอายุ และทุกเพศ
เกณฑ์การให้คะแนน
คะแนนรวม (100 คะแนน)
Innovation & Creativity
- ความใหม่ของแนวคิด
- ความสร้างสรรค์ของแนวคิด
- ความลึกซึ้งของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในนวัตกรรม
Technical Feasibility
- ความเป็นไปได้ทางเทคนิค
- ความเป็นไปได้ทางปฏิบัติ
- การใช้เทคโนโลยี AI ที่เหมาะสม สร้างสรรค์ มีคุณค่า และคุ้มค่า
Social/Medical Impact
- ผลกระทบต่อวงการแพทย์/สาธารณสุข
- ผลกระทบต่อสังคม
- จริยธรรม AI ในการใช้งานทางการแพทย์/สาธารณสุข
Presentation & Cost-Benefit Analysis
- ทักษะการนำเสนอและตอบคำถาม
- ผลกระทบต่อตลาดและความยั่งยืน
- การวางแผนต่อยอด
- ใช้เวลา Pitching ทีมละ 8-10 นาที
คู่มือการแข่งขัน
สแกน QR โค้ดนี้เพื่อรับคู่มือการแข่งขัน
หาก QR โค้ดสแกนไม่ได้ โปรดใช้ลิงก์ด้านบนเพื่อเข้าถึงโฟลเดอร์